단순 이동 평균 대 지수 스무딩

이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 원활하게하여 추세 지표를 형성합니다. 이들은 가격 방향을 예측하지 않고 지연을 사용하여 현재 방향을 정의합니다. 이동 평균은 과거 가격 이러한 지연에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 조치를 돕고 소음을 필터링합니다. 또한 Bollinger Bands MACD 및 McClellan 발진기와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이의 빌딩 블록을 형성합니다. 이동 평균의 두 가지 가장 일반적인 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA 이러한 이동 평균은 추세의 방향을 식별하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA 및 EMA가있는 차트가 있습니다. 실시간 차트를 클릭하십시오 간단한 이동 평균 계산. 단순 이동 평균은 특정 기간 동안 보안의 평균 가격을 계산하여 형성됩니다 ■ 대부분의 이동 평균은 종가 기준 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 값입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이전 평균입니다. 이전 데이터는 새 데이터가 제공 될 때 삭제됩니다. 평균은 시간 척도를 따라 움직입니다. 아래는 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 커버합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트를 떨어 뜨립니다 11을 추가하고 새 데이터 요소를 추가합니다. 16 첫 번째 데이터 요소 12를 삭제하고 새 데이터 요소 17을 추가하여 이동 평균의 세 번째 날이 계속됩니다. 위의 예제에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점차 증가합니다. 3 일간의 계산 기간 동안 이동 평균도 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균 값이 마지막 가격보다 약간 낮습니다. 예를 들어, 하루 1의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 가격 4 일이 더 낮아 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산 3 단계입니다. 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균이 이전 기간으로 사용됩니다. EMA 첫 번째 계산에서 두 번째로 가중 승수를 계산합니다. 셋째, 지수 이동 평균 계산 아래 공식은 10 일 EMA에 대한 것입니다. 10 기간 지수 이동 평균은 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA A 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52 계량을 적용합니다. 2 20 1 0952 더 짧은 기간의 가중치는 더 긴 기간의 가중치보다 큼 사실 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 줄어 듭니다. EMA에 대한 특정 비율을 원하면이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 인텔에 대한 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. 이동 평균은 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 출시되고 이전 가격이 하락하면서 간단히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균 2222로 시작됩니다. 첫 번째 계산 후 일반 공식이 처리됩니다. EMA가 간단한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 시간 정도 될 때까지 실현되지 않습니다. 다시 말해, 엑셀 스프레드 시트의 값은 룩백 기간이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다. 이 스프레드 시트는 30 개 기간으로 만 돌아갑니다. 이는 간단한 mov ing 평균은 20 기간을 분산 시켰습니다. StockCharts는 적어도 250 기간 동안 계산을 위해 훨씬 더 멀리 돌아가므로 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 영향이 완전히 사라졌습니다. 지연 계수. 이동 평균이 길수록 지연 10 일간의 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 유지하고 가격이 조정 된 직후에 돌아갑니다. 단기 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 (민첩하고 빠르게 변경됨). 반면, 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많아서 속도가 느려집니다 아래로 움직이는 평균 이동 거리는 해상 유조선과 같습니다 - 혼수 상태 및 천천히 변화 100 일 이동 평균이 코스를 변경하려면 더 크고 긴 가격 이동이 필요합니다. 실시간 버전의 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 SP 500 ETF 10 일간의 EMA가 가격에 밀접하게 밀착되고 100 일간의 SMA가 더 높은 수준으로 연마 됨 1 월 -2 월의 감소에도 불구하고 100 일 SMA는 그 과정을 유지했지만 거절하지 않았습니다. 50 일 SMA는 10 일 사이의 어딘가에 적합합니다 100 배 이동 평균을 의미합니다. 단순 이동 평균과 지수 이동 평균 간의 명확한 차이점이 있지만, 다른 지수 이동 평균과 비교하여 분명히 차이는 있지만 지수 이동 평균은 지연이 적고 따라서 최근 가격에 민감하고 - 최근 가격 변화 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 반면에 단순 이동 평균은 전체 기간에 대한 가격의 실제 평균을 나타냅니다. 이와 같이 단순 이동 평균이 더 적합 할 수 있습니다 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간대에 따라 달라집니다. 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균과 다른 시간대를 사용하여 최상의 적합성을 찾습니다. 아래 차트는 50 일 SMA가있는 IBM을 보여줍니다. 빨간색과 50 일 EMA는 녹색으로 둘 다 1 월 말에 정점을 찍었지만 EMA의 감소는 감소보다 컸습니다. n SMA EMA가 2 월 중순에 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 낮아졌습니다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상 나타났습니다. 길이 및 시간 프레임. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 달려 있습니다. Short 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 트렌드와 거래에 가장 적합합니다 중기 트렌드에 관심이있는 Chartists는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택합니다 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 몇몇 이동 평균 길이는 다른 사람보다는 대중적이다 아마 200 일 이동 평균은 아마 대중적이다. 그것의 길이 때문에, 이것은 명확하게 장기 이동 평균이다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 기간 동안 확실히 대중적이다 추세 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용합니다 단기적으로, 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 추가하고 소수점을 이동했습니다. 트렌드 ID 단순한 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 선호도는 각 개인에 따라 다릅니다. 아래의 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 중요한 정보를 전달 이동 상승 평균은 가격이 일반적으로 증가하고 있음을 보여줌 이동 평균은 하락하는 평균 가격 장기 상승 추세 반영 장기 오름세 반영 이동 평균은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150 일 지수 이동 평균을 보여줍니다. 이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동하는지 보여줍니다. 150 일 EMA는 2007 년 11 월에 거절되고 다시 2008 년 1 월이 이동 평균의 방향을 반전시키는 데 15 개월의 감소가 있음을 알 수 있습니다. 이러한 지연 지표는 경향 반전 최대로 발생하거나 최악의 상황이 발생한 후 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50으로 급등했습니다. 150 일간의 EMA가 급증한 이후까지 상승하지 않았 음을 알립니다. 그러나 MMM이 계속 증가하면 다음 12 개월 이동 평균은 강력한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 이중 교차 .2 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수 있습니다. 금융 시장의 기술적 분석 John Murphy는 이것을 이중 교차 방법이라고합니다. 이중 교차는 비교적 짧은 이동 평균과 비교적 긴 이동 평균을 포함합니다 이동 평균 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템의 시간 프레임을 정의합니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 50 일 SMA를 사용하는 단기 A 시스템으로 간주됩니다 일 SMA는 중기, 아마 장기간으로 간주 될 것입니다. 낙관적 인 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균을 초과 할 때 발생합니다. 이것은 또한 황금 십자가로 알려져 있습니다. 곰 같은 십자가 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 사십 십분이라고 알려져 있습니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호 좋은 신호가 들릴 때 이러한 신호가 잘 작동합니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강한 경향이없는 경우 많은 휩쓰 바를 생성합니다. 또한 3 가지 이동 평균을 포함하는 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 가장 짧은 이동 평균은 두 개의 더 긴 이동 평균을 교차합니다. 간단한 삼중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균을 포함 할 수 있습니다. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 이동 평균을 갖는 Home Depot HD를 보여줍니다. 하루 EMA 레드 라인 검은 라인은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생했을 것입니다. 10 일 EMA는 50 일 EMA 10 월 1 일을 먹었지 만 11 일 2 일 중순 경 10 일만에 다시 돌아왔다. 이 십자가는 더 오래 지속되었지만 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말의 물가 수준 근처에서 발생하여 또 다른 휩쓸 기가 발생했다. 지난 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 이동했을 때까지 지속되지는 않음 4 3 개의 나쁜 신호가 발생한 후 네 번째 신호는 20보다 큰 주식이 상승함에 따라 강한 움직임을 보였습니다. 여기에는 두 번의 집계가 있습니다. 먼저 교차가 발생하기 쉽습니다 to whipsaw whipsaws 방지를 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수 있습니다. 거래가 일어나기 3 일 전에 교차가 필요하거나 10 일 EMA가 50 일 EMA 아래로 일정량만큼 움직일 것을 요구할 수 있습니다. MACD 이러한 교차를 식별하고 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다. MACD는 황금 십자가에서 양수로 표시되고 죽은 십자가에서는 음수입니다. 백분율 가격 오스카 토 r PPO는 동일한 방식으로 백분율 차이 표시 MACD와 PPO는 지수 이동 평균을 기반으로하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 차트는 Oracle ORCL에 50 일 EMA, 200 일 EMA MACD 50,200,1 2 년 12 개월 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 첫 3 개는 휘파람 또는 불량 거래로 이어졌습니다. ORCL이 20 대 중반으로 진행됨에 따라 지속적인 크로스 오버가 네 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다. 트렌드가 없을 때 손실이 발생합니다. 가격 크로스 오버. 이동 평균은 또한 간단한 가격 크로스 오버로 신호를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 강세 신호가 생성됩니다. 가격은 이동 평균보다 아래로 이동합니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 트렌드 내에서 거래 될 수 있습니다. 더 긴 이동 평균은 더 큰 경향에 대한 톤을 설정하고 더 짧은 이동 평균은 생성에 사용됩니다 신호 하나는 가격이 이미 더 긴 이동 평균보다 위에있을 때만 낙관적 인 가격 십자가를 찾을 것입니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이루어 거래 될 것입니다. 예를 들어 가격이 200 일 이동 평균보다 높으면 차트 작성자는 가격은 50 일 이동 평균 이상으로 이동 분명히 50 일 이동 평균보다 낮은 주가는 그러한 신호보다 우선합니다. 그러나 더 큰 추세가 올라 가기 때문에 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세 50 일 이동 평균을 넘어서는 크로스 오버는 가격 상승세와 더 큰 상승 추세를 나타낼 것입니다. 다음 차트는 50 일 EMA와 200 일 EMA를 사용하는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 8 월 200 일 이동 평균 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했고 2 월 초 다시 하락 가격은 50 일 EMA 이상으로 빨리 이동하여 bullish 신호를 제공합니다. 녹색 화살표는 b와 조화를 이룹니다. 상승 추세 MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하기 위해 표시기 창에 표시됩니다. 1 일 EMA는 마감 가격과 같습니다. MACD 1,50,1은 마감이 50을 초과하면 양수입니다 50 일 EMA. Support and Resistance보다 낮 으면 마이너스 평균치는 마이너스이고 마이너스 평균은 하락 추세에서 상승 추세와 저항에 대한지지 역할을 할 수있다. 단기 상승 추세는 20 일간의 단순 이동 평균, Bollinger Bands에서 사용됩니다. 장기 상승 추세는 200 일 간단한 이동 평균 근처에서 지원을 찾을 수 있습니다. 이는 가장 인기있는 장기 이동 평균입니다. 실제로 200 일 이동 평균은 지원 또는 저항을 제공 할 수 있습니다 단순하게 널리 사용되기 때문에 이것은 거의 자기 실현 예언과 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반부터 2008 년 말까지 200 일 간단한 이동 평균을 가진 NY Composite를 보여줍니다. advance 더블 탑 지원으로 추세가 반전되면 br eak, 200 일 이동 평균은 약 9500의 저항으로 작용했습니다. 움직이는 평균, 특히 더 긴 이동 평균의 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마십시오. 시장은 감정으로 인해 움직입니다. 따라서 오버 슛이 발생하기 쉽습니다. 정확한 수준 대신 이동 평균은 지원 또는 저항 영역을 식별하는 데 사용됩니다. 이동 평균을 사용하여 장점은 단점에 대해 무게가 나가야합니다 이동 평균은 추세에 따라 추세 또는 지연, 항상 뒤에 단계 것입 지표 이것은 반드시 나쁜 것은 아니지만 결국, 트렌드는 친구이며 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다 이동 평균은 거래자가 현재 추세와 일치 함을 보장합니다 추세가 친구인데도 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비합니다. 이동 평균을 비효율적으로 렌더링 트렌드에서 한 번, 이동 평균은 당신을 계속 유지할 것입니다. 또한 늦게 신호를 보냅니다. 상단에서 팔리지 않을 것이고 이동 평균을 사용하여 하단에서 구매할 것을 기대하지 마십시오. ges 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균을 자체적으로 사용해서는 안되며 다른 보완 도구와 함께 사용해야합니다. 차트리스트는 이동 평균을 사용하여 전반적인 추세를 정의한 다음 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매 수 수준을 정의 할 수 있습니다. StockCharts Charts. Moving average는 SharpCharts 워크 벤치에서 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 기간 수를 설정하는 데 사용됩니다. 계산에 사용할 가격 필드를 지정하기 위해 선택적 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. 예를 들어 열기에는 H, 낮음에는 L, 닫기 A에는 C를 사용하여 매개 변수를 구분할 수 있습니다. 다른 선택적 매개 변수는 이동 평균을 왼쪽 과거 또는 오른쪽 미래로 이동하려면 음수 -10을 사용하면 이동 평균을 왼쪽으로 10주기 이동합니다. 양수 10은 이동 평균을 이동시킵니다. 챕터를 오른쪽 10 개 기간으로 늘릴 수 있습니다. 워크 벤치에 다른 오버레이 라인을 추가하기 만하면 여러 이동 평균을 오버레이 할 수 있습니다. StockCharts 회원은 여러 이동 평균을 구별하기 위해 색상과 스타일을 변경할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy. Simple 대 지수 이동 평균. 이동 평균은 순차 순서에 대한 일련의 연구보다 더 깁니다. 시계열 분석의 초기 실무자는 사실 보간보다 개별 시계열 수에 더 많은 관심을 보였습니다. 그 데이터의 확률 이론과 분석의 형태로 보간은 패턴이 개발되고 상관 관계가 발견됨에 따라 훨씬 나중에 나왔다. 이해되면, 다양한 모양의 곡선과 선을 데이터 계열의 위치를 ​​예측하기 위해 시계열을 따라 그렸다. 이들은 현재 기술 분석 거래자가 현재 사용하고있는 기본 방법으로 간주됩니다. 차트 분석을 추적 할 수 있습니다 18 세기 일본으로 되돌아 간다. 그러나 이동 평균이 시장 가격에 처음으로 적용된 방법과시기는 수수께끼로 남아있다. EMA가 SMA 프레임 워크와 SMA 연속체에 구축되어 있기 때문에 단순 이동 평균 SMA가 지수 이동 평균 EMA보다 오래 사용되었다는 것이 일반적으로 이해된다. 플로팅 및 추적 목적에 대해 더 쉽게 이해할 수 있었습니까? 약간의 배경 정보를 읽으시겠습니까? 평균 이동을 확인하십시오. 무엇입니까? 간단한 이동 평균 SMA 간단한 이동 평균은 계산하기 쉽고 이해하기 쉽기 때문에 시장 가격을 추적하는 데 선호되는 방법이었습니다. 시장 개업자는 오늘날 사용되는 정교한 차트 지표를 사용하지 않고 운영 되었기 때문에 주로 시장 가격을 유일한 지침으로 사용했습니다. 그들은 손으로 시장 가격을 계산하고 추세와 시장 방향을 나타내는 가격을 그래프로 나타 냈습니다. 이 프로세스는 상당히 지루했지만 더 많은 연구 결과가 확정되어 꽤 유익한 것으로 입증되었습니다. 10 일간의 단순 이동 계산 평균, 단순히 지난 10 일의 종가를 더하고 10으로 나누기 20 일 이동 평균은 20 일 기간에 종가를 더하고 20으로 나누는 식으로 계산됩니다. 이 공식은 종가에는 있지만 제품은 가격의 평균입니다 - 부분 집합 이동 평균은 계산에 사용 된 가격 그룹이 차트의 지점에 따라 이동하기 때문에 이동이라고합니다. 이는 종가가 새로운 종가 일 따라서 평균 계산 시간에 따라 새로운 계산이 항상 필요합니다. 따라서 새 일을 추가하고 10 일을 마침으로써 10 일 평균이 다시 계산되고 두 번째 날에는 9 일이 생략됩니다. 차트가 통화 거래에 사용되는 방법에 대해서는 Chart 기본 연습을 확인하십시오. 지수 이동 평균 EMA 지수 이동 평균은 컴퓨터를 사용한 초기 실무자 실험 덕분에 1960 년대부터 개선되어 더 일반적으로 사용되었습니다. 새로운 EMA woul d 단순한 이동 평균이 요구되는 것처럼 긴 일련의 데이터 포인트보다는 가장 최근의 가격에 더 초점을 맞 춥니 다. 현재 EMA 가격 현재 - 이전 EMA X 곱셈기 이전 EMA. 가장 중요한 요소는 2 1 N이되는 평활 상수입니다. 여기서 N 일 수. 10 일 EMA 2 10 1 18 8. 이는 10 기간 EMA가 가장 최근의 가격에 18 8, 20 일 EMA 9 52 및 50 일 EMA 3 92 가중치를 가장 최근에 일 EMA는 현재 기간 가격과 이전 EMA 간의 차이를 가중치로 계산하여 이전 EMA에 결과를 더합니다. 기간이 짧을수록 가장 최근 가격에 더 많은 가중치가 적용됩니다. 피팅 라인이 계산에 따라 포인트는 음모를 꾸미고 피팅 라인을 드러내 기 시장 가격보다 높거나 위의 피팅 라인은 모든 이동 평균이 지연 지표이며 주로 추종 추세에 사용됨 피팅 라인이 추세를 나타내지 않기 때문에 범위 시장 및 혼잡 기간과 잘 작동하지 않음 라 때문에 분명 높은 고점 또는 저점의 ck 플러스, 피팅 라인은 방향의 힌트없이 일정하게 유지되는 경향이 있습니다. 시장 아래에있는 피팅 라인은 길게 나타납니다. 시장 위의 떨어지는 피팅 라인은 짧은 것을 의미합니다. 전체 가이드는 이동 평균 자습서. 간단한 이동 평균을 사용하는 목적은 여러 그룹의 가격 수단을 사용하여 데이터를 다듬어 추세를 파악하고 측정하는 것입니다. 추세가 예측되어 예측으로 추정됩니다. 이전 추세 이동이 계속 될 것이라는 가정입니다. 평균 가격에 더 초점을 맞추기 때문에 피팅 라인이 EMA 라인보다 강하게 유지 될 것이라는 합리적인 가정하에 장기 평균 추세를 찾을 수 있고 EMA보다 훨씬 쉽게 따라갈 수 있습니다. EMA는 단기 추세를 포착하는 데 사용됩니다 가장 최근의 가격에 초점을 맞춘 움직임이 방법으로 EMA는 간단한 이동 평균의 시간 지연을 줄여야하므로 피팅 라인이 단순한 이동 평균 가격보다 더 가깝게 포옹 할 것입니다 분노 EMA의 문제점은 다음과 같습니다. 특히 빠른 시장과 변동성이있는 기간에 가격 하락이 일어나는 경향이 있습니다. 가격이 피팅 라인을 깰 때까지 EMA는 잘 작동합니다. 변동성이 높은 시장 일수록 이동 평균 기간의 길이를 늘릴 수 있습니다. EMA에서 SMA로 전환 할 수도 있습니다. SMA가 장기적인 수단에 초점을 맞추기 때문에 EMA보다 데이터를 훨씬 더 원활하게 처리 할 수 ​​있기 때문입니다. 다음과 같은 지표 지연되는 지표로서 이동 평균은 지원 및 저항선 역할을합니다. 상승하는 추세로 10 일간의 변동 곡선을 깨고, 상승 추세가 약해질 가능성이 있거나, 적어도 시장이 통합 될 가능성이있다 하락 추세에서 10 일 이동 평균 이상으로 가격이 떨어지면 추세가 약해질 수있다 또는 통합이 경우에는 10 일 이동 평균과 20 일 이동 평균을 함께 사용하고 10 일 선이 20 일 선의 위 또는 아래를 지나갈 때까지 기다립니다. 이는 다음 단기 가격 결정을 결정합니다. 장기 기간에 대한 100 일 및 200 일 이동 평균보기 예를 들어 100 일 이동 평균과 200 일 이동 평균을 사용하면 100 일 이동 평균이 200 일 평균보다 낮 으면 죽음의 십자가이며 가격에 대해 매우 약하다. 200 일 이동 평균 이상으로 교차하는 100 일 이동 평균은 황금 십자가라고 불리며 가격면에서 매우 완고하다. SMA 또는 EMA가 사용되는 경우 문제가되지 않는다. 추세를 따라가는 지표 단기적으로 SMA는 상대방 인 EMA와 약간의 편차가 있습니다. 결론 이동 평균은 차트 및 시계열 분석의 기초입니다. 단순 이동 평균 및보다 복잡한 지수 이동 평균은 기술 동향 분석 기술 분석은 때때로 기술이 아니라 예술이라고도하며, 둘 다 마스터하기 위해 수년이 걸립니다. 기술 분석 자습서에서 자세히 알아보십시오. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균이 두 유형의 이동 평균 간의 유일한 차이점은 계산에 사용 된 데이터의 변화에 ​​대한 민감도입니다. 특히 지수 이동 평균 EMA는 단순 이동 평균보다 최근 가격에 더 높은 가중치를 부여합니다 SMA는 모든 값에 동일한 가중치를 할당하는 반면 SMA는 모든 값에 동일한 가중치를 지정합니다. 두 가지 평균은 동일한 방식으로 해석되며 가격 변동을 완화하기 위해 기술 거래자가 일반적으로 사용하기 때문에 비슷합니다. SMA는 기술 분석가는 일련의 가격 합계를 시리즈에서 발견 된 총 가격 수로 나누어 계산합니다. 예를 들어 7 기간 이동 평균은 다음 7 가지 가격을 합한 다음 결과를 일곱 가지 결과는 산술 평균 평균이라고도합니다. 예제 다음 일련의 가격 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20이 주어 졌을 때 SMA 계산은 다음과 같습니다. like this 10 11 12 16 17 19 20 105 7-period SMA 105 7 15. EMA는 이전 데이터보다 최신 데이터에 가중치가 높기 때문에 SMA보다 최신 가격 변화에 더 민감합니다. EMA는보다시의 적절하고 EMA가 많은 거래자들 중에서 선호 평균 인 이유를 설명합니다 아래의 차트에서 알 수 있듯이 단기 평균 관점의 거래자는 두 평균의 차이가 보통 단순한 센트의 문제 반면에 장기적 관점을 가진 거래자들은 가치가 몇 달러 차이가 날 수 있기 때문에 그들이 사용하는 평균에 대해 더 많은 고려를해야합니다. 이는 궁극적으로 실현 된 수익률에 영향을 미칠 수있는 가격 차이로 충분합니다. 특히 많은 양의 주식을 거래 할 때 그렇습니다. 모든 기술적 인 지표와 마찬가지로 상인이 성공을 보장하기 위해 사용할 수있는 평균 한 가지 유형이 없지만 시행 착오를 사용하면 의심 할 여지없이 자신의 안락 수준을 향상시킬 수 있습니다 결과적으로 현명한 거래 결정을 내릴 확률이 높아집니다. 이동 평균에 대한 자세한 내용은 평균 이동 평균 및 가중 평균 이동의 기본 사항을 참조하십시오.